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    抽樣方法大匯總-公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試輔導

    2014-03-04 19:33 醫(yī)學教育網(wǎng)
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    抽樣可分為非隨機抽樣和隨機抽樣,前者如典型調查。隨機抽樣的樣本獲得須遵循隨機化原則,即保證總體中每一個對象都有已知的、非零的概率被選作研究對象。

    (1)單純隨機抽樣(simple random sampling):也稱簡單隨機抽樣,是最簡單、最基本的抽樣方法。從總體N個對象中,利用抽簽或其他隨機方法(如隨機數(shù)字)抽取n個,構成一個樣本??傮w中每個對象被抽到的概率相等,均為n/N.在實際工作中,單純隨機抽樣往往由于總體數(shù)量大,編號麻煩,且抽到的個體在地域范圍上分散,導致資料收集困難等實際原因,應用的不多,但它是其他各種抽樣方法的基礎。

    (2)系統(tǒng)抽樣(systematic sampling):又稱機械抽樣,是按照一定順序,機械地每隔若干單位抽取一個單位的抽樣方法。

    系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點是:①可以在不知道總體單位數(shù)的情況下進行抽樣。②在現(xiàn)場較易實施。③樣本在總體中的分布比較均勻,代表性較好。缺點是:如果總體中各單位的分布有周期性趨勢,而抽取的間隔恰好與此周期或其倍數(shù)吻合,則可能使樣本產(chǎn)生偏性。

    (3)分層抽樣(stratified sampling):是指先將總體按某種特征分為若干次級總體(層),然后再從每一層內(nèi)進行單純隨機抽樣,組成一個樣本。分層可以提高總體指標估計值的精確度,它可以將一個內(nèi)部變異很大的總體分成一些內(nèi)部變異較小的層(次總體)。每一層內(nèi)個體變異越小越好,層間變異則越大越好。分層抽樣比單純隨機抽樣所得到的結果精確度更高,組織管理更方便,而且能保證總體中每一層都有個體被抽到。除了能估計總體的參數(shù)值,還可以分別估計各個層內(nèi)的情況,因此分層抽樣技術常被采用。

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    直播時間:1月28日

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